Главные технологические тренды на 2022 год выглядят так:
1. Генеративный искусственный интеллект (ИИ)
Генеративные модели ИИ — методы машинного обучения, которые используют для создания новых, полностью оригинальных данных. По оценкам Gartner, к 2025 году на генеративный искусственный интеллект будут приходиться около 10% всех производимых данных.
2. Независимые системы
Они обладают способностью динамически изменять свои собственные алгоритмы без внешнего обновления ПО, благодаря чему могут быстро адаптироваться к новым условиям, как делают это люди. Ожидается, что автономные системы станут обычным явлением в области роботов, дронов и производственных машин.
3. Универсальный опыт
Универсальный опыт — это бизнес-стратегия, сочетающая в себе такие элементы как опыт клиентов, сотрудников и пользователей. Такой подход может повысить лояльность клиентов и сотрудников, а также финансовые показатели.
4. Распределенное предприятие
Gartner прогнозирует, что в 2023 году доходы 75% предприятий, использующих преимущества территориально-распределенной модели работы, будут расти на 25% быстрее, чем у их конкурентов.
5. Инженерия ИИ
Разработка систем на основе искусственного интеллекта — это комплексный подход к реализации моделей ИИ. К 2025 году компаний, внедряющие передовые методы разработки ИИ, получат как минимум в три раза больше прибыли, чем компании, которые этого не делают.
6. Гиперавтоматизация
Гиперавтоматизация обеспечивает устойчивость бизнеса. Gartner говорит, что наиболее эффективные группы гиперавтоматизации сосредоточены на трех ключевых приоритетах: повышение качества работы,
ускорение бизнес-процессов,
повышение гибкости принятия решений.
7. Интеллектуальные решения
Интеллект в принятии решений — это практическая дисциплина, используемая для улучшения процесса принятия решений путем четко разработанной системы decision-making, оценки результатов, их управления и улучшения с помощью обратной связи. В ближайшие два года треть крупных организаций будут использовать данный метод для повышения конкурентного преимущества.
8. Компонуемые приложения
В условиях волатильности требуется гибкая адаптация — для этого нужна архитектура, способная поддерживать быстрое и безопасное изменение приложений. Архитектура компонуемого приложения обеспечивает такую адаптируемость, а компании, которые внедрят такой подход, обойдут конкурентов на 80% по скорости реализации новых функций.
9. Полностью облачные платформы
Облачные платформы нужны для цифровизации услуг в любой точке мира. По прогнозам Gartner, облачные платформы будут служить основой для более чем 95% новых цифровых инициатив к 2025 году.
10. Конфиденциальные вычисления
Методы, которые защищают информацию на уровне данных, программного или аппаратного обеспечения, обеспечивают безопасный обмен и анализ данных без ущерба для конфиденциальности. К 2025 году 60% крупных компаний будут использовать один или несколько методов вычислений, укрепляющих защиту клиентских данных.
11. Сети кибербезопасности
Сети кибербезопасности — распределенный архитектурный подход к гибкому и надежному управлению информационной безопасностью. Так можно обеспечить интегрированную структуру безопасности и защиту всех активов независимо от локации. К 2024 году компании, внедряющие такие сети, сократят финансовые потери от определенных инцидентов безопасности на 90%.
12. Матрица данных
В мире есть спрос на матрицы данных — гибкие, но устойчивые интеграции между платформами и бизнес-пользователями. За счет встроенной аналитики с их помощью можно улучшить обработку информации, сократив усилия по управлению данными до 70% и снизив время окупаемости.
Закрыть
Поиск